Весь трафик в Google Analytics

1. приобретение
2. Все движение
3. каналы
4. диаграммы
5. Источник / Medium
6. ссылки
7. вывод
8. библиография

Google Analytics это аналитический инструмент, который позволяет собирать отчеты о веб-сайтах, их содержании, обществе, мобильных данных, конверсиях, рекламе. В бесплатной версии он предлагает множество возможностей, достаточных для управления данными. Есть возможность купить премиум-версию, но она очень дорогая и, честно говоря, недостаточно прибыльна. Правильное использование Google Analytics должно привести к оптимизации сайта на основе проанализированных данных. К сожалению, у меня нет возможности оптимизировать веб-сайт, доступный для тестирования. Я сосредоточусь только на анализе и возможностях.

Я хотел бы описать данные получить от всего трафика на основе сайта университета, который я студент - www.ue.katowice.pl. Я думаю, что это очень хороший пример. Каждый день сайт посещают несколько тысяч пользователей. Увеличенный трафик появляется в октябре и во время сессии. Первый месяц занятий - это время, когда большинство учеников даже проверяют план несколько раз в день. Новых пользователей удается получить в основном при наборе персонала. Затем студенты, которые не знают точного адреса будущих студентов, используют поисковую систему для поиска информации об университете.

Код отслеживания был реализован на сайте, который я обсуждал в четверг, 18 июня 2009 года.

На приведенном выше снимке экрана показаны основные аналитические показатели, которые можно наблюдать до 31.10.2016 г. Давайте обратим внимание на определенную тенденцию. В летние месяцы наблюдается явное снижение трафика. Аналогичная ситуация имеет место во время перерывов в работе - праздники, праздники и другие праздники. Это явление можно наблюдать каждый год. Это не должно никого удивлять. Мало кто интересуется своим университетом, когда он бесплатный. Давайте перейдем к деталям.

приобретение

Эта категория является источником данных, из которых мы можем прочитать, как пользователи попадают на наш сайт. Мы можем тщательно проанализировать эффективность кампании AdWords и количество входов из этого источника, настроив счет с помощью службы поиска консоли и, таким образом, получить дополнительную информацию. Вы можете получить доступ к этим двум расширенным данным, только связав Google Analytics с AdWords и консолью поиска. Эта интеграция позволяет вам хранить большинство ваших данных в одном месте.

Мы также найдем здесь подробную информацию о посетителях из социальных сетей и данные о наших кампаниях и их эффектах. Тем не менее, основной и наиболее общей подкатегорией является весь трафик. Это то, на чем я остановлюсь позже в этой статье.

Все движение

Первая развитая подкатегория в эквайринге. база данных относительно источника посещений сайта пользователей. Если вы хотите узнать, как посетители попадают на сайт , вы должны посмотреть здесь. Нет хорошего ответа на вопрос о том, как должно выглядеть хорошее расписание движения транспорта. Каждый сайт отличается, имеет разные цели, получателей и, следовательно, любые данные должны быть проанализированы путем помещения их в определенный контекст.

Все движение разделено на 4 последующие подкатегории. Это каналы, диаграммы, источник / среда и рефералы. Каждая из этих категорий тесно связана, но содержит немного другую информацию.

каналы

Каналы сбора трафика - это отчет, который поможет вам изучить источники трафика на вашем сайте. Вы узнаете, сколько посещений генерирует поисковая система, сколько из них является прямым входом или какую часть трафика составляет трафик с других сайтов.

Google Analytics различает 8 основных каналов сбора трафика :

1. Прямая ( прямое движение ) - это пользователи, которые зашли на сайт, просто введя его адрес прямо в браузере или разместив наш сайт во вкладках.
2. Направление (ссылаясь на трафик) - трафик, приходящий с других сайтов, все случаи, когда пользователь нажал на ссылку на нашу страницу на другой странице. Представляет другие веб-сайты, которые ссылаются на наш сайт, например, блоги, форумы, каталоги компаний и т. Д.
3. органический Поиск - трафик из естественных результатов поиска. Все переходы на наш сайт со страниц результатов различных поисковых систем, например Google, Bing или Yahoo !.
4. Платный поиск - посещение веб-сайтов в результате нажатия на объявление Google AdWords или других платных объявлений.
5. социального - трафик из социальных сетей, например, Facebook, Google+ или Twitter и т. д.
6. Display - трафик с графических объявлений, например, показ Google Ad-Words.
7. Другая реклама - трафик из других источников, например трафик CPA , CPV (пример - трафик с Feedly).
8. E-mail - трафик с электронной почты.

На скриншоте выше мы видим отчет о каналах сбора данных в течение месяца октября. Анализируя снизу, «Платный поиск» , то есть платный трафик, имеет только один сеанс, поэтому мы можем рассматривать его как статистическую ошибку. Посещения из других источников включают рекламные баннеры, рассылки, кампании в социальных сетях. Создание собственных ссылок с помощью мастера адресов URL-адрес наш визит также переходит в категорию «Другие» , которую можно увидеть ниже.

Следующий канал - социальные сети. Здесь возвышается Facebook, на который приходится почти 99% всех измерений «Social» . Мы видим, что администратор Сайт ориентирован исключительно на одну социальную сеть, из которой он приобретает пользователей. Тем не менее, более тревожным является тот факт, что этот сегмент является самым высоким показатель отказов ,

Добавляя информацию о разрешении экрана, мы можем видеть, кто завышает эти данные. Это мобильные пользователи. Они заходят на сайт благодаря своим мобильным устройствам, но гораздо быстрее и чаще, чем пользователи настольных компьютеров. Мы можем заключить, что страница не очень хорошо подготовлен для пользователей с небольшими экранами. В мобильной версии отсутствуют некоторые решения, предлагаемые полной версией страницы, например поисковая система на веб-сайте.

Следующий канал - это реферальный трафик . Показывает теоретическую силу ссылок, которые ведут на наш сайт. Однако на анализируемом сайте неправильно настроен сервис GA. Там нет исключений из вашего собственного сайта. Код не связан с поддоменами, такими как сайт студенческого парламента, расписание занятий и т. Д. Эта категория определенно игнорируется, о чем свидетельствует количество новых сессий, на уровне 7%.

Прямые входы сообщают о том, сколько пользователей посещают веб-сайт, напрямую вводя адрес веб-сайта. Они также могут быть записями через вкладки или автозаполнения поисковой системы, возвращая пользователей.

Как видно на снимке экрана обсуждаемого канала, ученики чувствуют себя комфортно и каждый раз, когда они не входят в расписание занятий, для чего требуется несколько щелчков мышью и дюжина секунд или около того, пока не загрузятся отдельные страницы, вводите их непосредственно через вкладки.

Бесплатные результаты поиска являются основным источником. Тем не менее, желая узнать, что они ключевые слова с помощью которого пользователи перешли на сайт, мы сталкиваемся с проблемой - не предусмотрено ». 5 лет назад сложилась такая ситуация, что если мы вошли в Google, наши поисковые данные не были переданы никакому другому объекту. Однако теперь ни одно из ключевых слов не отправляется в Google Analytics. Это делается путем ввода протокола HTTPS. Собранные данные предназначены для большей безопасности.

Трафик из этого источника огромен, но мы должны знать, что это сумма всех ключевых слов, описанных выше. Существует несколько способов расшифровки выражений, помеченных как «не предоставлено», но это не является предметом данной статьи.

Базовая группировка каналов не отвечает на слишком много вопросов, поэтому вы можете проанализировать вкладку «Источник / Средний» в Google Analytics. Это описано позже.

диаграммы

Этот отчет предлагает уникальную визуализацию данных, которая позволяет сравнивать пары индикаторов. Размеры прямоугольника представляют значения индикатора, например, сеансы, новых пользователей или достижения цели (основные индикаторы). Цвет и насыщенность представляют собой связанные значения индикатора, например страницы / сессия % новых сессий или показатель отказов (дополнительные показатели). Зеленый цвет означает положительные значения, а красный - отрицательные.
Чем темнее зеленый цвет, тем лучше дополнительный индикатор, и чем темнее красный цвет, тем хуже показатель.

Источник / Medium

В этом отчете мы рассмотрим конкретные источники для входа на сайт. Это подробные данные, развитие того, что мы могли наблюдать в каналах. Если мы знаем источник трафика на нашем сайте, мы можем оценить тип посетителей, которые посещают этот сайт, и, следовательно, в какой-то степени причину посещения.

Источник - это место, откуда напрямую исходит трафик, связанный с вашим контентом, например поисковая система или домен , Напротив, среда является общей категорией источников, например, обычные результаты поиска, платные результаты поиска, цена за клик ссылающийся сайт ,

Как видно на скриншоте выше, основным источником трафика на анализируемом сайте является поисковая система Google . Доля поисковых систем среди всех источников посетителей составляет более 60 процентов. Это естественный и даже желаемый результат. Это означает, что у пользователей нет проблем с поиском сайта в результатах обычного поиска.

Другие важные источники включают прямые входы, реферальный трафик на вашем собственном веб-сайте и переходы с сайта социальной сети - Facebook. Остальные имеют количество сеансов менее 2%.

Другие важные источники включают прямые входы, реферальный трафик на вашем собственном веб-сайте и переходы с сайта социальной сети - Facebook. Остальные имеют количество сеансов менее 2%. Это стоит обдумать. Многие пользователи попадают на сайт из поисковых систем, что хорошо. Они также вводят адрес напрямую, вводя его или имея его на вкладках. Это также хорошо, потому что адрес прост, узнаваем для получателей. Но больше ничего. Есть очень мало записей из других источников. Это тревожит. У меня есть учетная запись электронной почты в университете. Время от времени я получаю сообщения с новостями и новостями, но я никогда не вводил такие электронные письма. В течение месяца дюжина человек зашла на сайт по такой ссылке. Это процент менее 1%, поэтому очень маленький и его стоит улучшить.

ссылки

На этом этапе мы узнаем, что такое трафик со ссылающихся сайтов. Это очень полезно. Создавая сеть ссылок, мы можем проверить, какие из них эффективны. Это дает нам знать, где можно улучшить описание или инвестировать в платные версии каталогов, чтобы попасть на более высокие места. Вводя конкретный источник рефералов, мы получаем информацию о конкретных путях, то есть URL-адресах, с которых исходил трафик. Однако мы не найдем здесь ничего нового, чего не видели раньше. Эта подкатегория является суммой реферальных и социальных ресурсов. Единственный атрибут - это возможность сравнивать все источники, ведущие на страницу, в одном месте.

На страницах собственного университета и его различных поддоменов. Потом разные версии фейсбука и ... столько. Известно, что есть отдельные записи с других сторон, но их доля в трафике составляет всего 1%, поэтому сосредоточиться на них не стоит.

вывод

Все говорят, что мужчины - это визуалы. Я тоже, поэтому я добавил несколько скриншотов с панели Google Analytics. Я думаю, что сам текст не иллюстрирует ситуацию так же как картины.

Сайт Экономического университета в Катовице, который был предметом этой статьи, является богатым источником данных. Каждый день кто-то заходит на сайт напрямую, через поисковик или по ссылкам. Однако всегда есть что улучшить. Остальными каналами сбора данных немного пренебрегают. Только один сайт социальной сети, без внешних ссылок, страница в среднем адаптирована для мобильных устройств. Если бы я проанализировал все категории в Google Analytics, я уверен, что нашел бы много пробелов, которые стоит улучшить. Однако, если бы я сделал, большая книга была бы сделана. Это еще одно доказательство того, насколько мощный инструмент. Хорошее использование может иметь много преимуществ для владельца сайта.

библиография

1. Салковски, курс Google Analytics, Варшава: Vestigio 2014
2. Каушик, Веб-аналитика 2.0. Сознательная разработка сайтов, Gliwice: Helion 2010.
3. Вайсберг, Google Analytics. Интеграция и анализ данных, Gliwice: Helion 2016
4. Справка Google

Следующие две вкладки изменяют содержимое ниже.

Студент в экономическом университете в Катовице. Он только учился, поэтому мог допускать ошибки в статье.